Simple Moving Durchschnitt Eviews

Bei der Berechnung eines laufenden Gleitendurchschnitts ist es sinnvoll, den Mittelwert in der mittleren Zeitperiode einzutragen. Im vorigen Beispiel haben wir den Durchschnitt der ersten 3 Zeiträume berechnet und neben der Periode 3 platziert. Wir hätten den Durchschnitt in der Mitte platzieren können Zeitintervall von drei Perioden, das heißt, neben Periode 2. Dies funktioniert gut mit ungeraden Zeitperioden, aber nicht so gut für sogar Zeitperioden. Also wo würden wir den ersten gleitenden Durchschnitt platzieren, wenn M 4 Technisch, würde der Moving Average bei t 2,5, 3,5 fallen. Um dieses Problem zu vermeiden, glätten wir die MAs mit M 2. So glätten wir die geglätteten Werte Wenn wir eine geradzahlige Anzahl von Ausdrücken mitteln, müssen wir die geglätteten Werte glätten. Die folgende Tabelle zeigt die Ergebnisse mit M 4. Einfacher Moving Average - SMA BREAKING DOWN Einfacher gleitender Durchschnitt - SMA Ein einfacher gleitender Durchschnitt ist anpassbar, da er für eine unterschiedliche Anzahl von Zeitperioden berechnet werden kann, indem einfach der Schlusskurs des Wertpapiers für eine Anzahl von Zeitperioden addiert wird und dann diese Gesamtzahl durch die Anzahl von Zeiträume, die den durchschnittlichen Preis der Sicherheit über den Zeitraum gibt. Ein einfacher gleitender Durchschnitt glättet die Volatilität und macht es einfacher, die Preisentwicklung eines Wertpapiers zu sehen. Wenn der einfache gleitende Durchschnitt nach oben zeigt, bedeutet dies, dass der Sicherheitspreis steigt. Wenn es nach unten zeigt, bedeutet dies, dass der Sicherheitspreis sinkt. Je länger der Zeitrahmen für den gleitenden Durchschnitt, desto glatter der einfache gleitende Durchschnitt. Ein kürzerer bewegter Durchschnitt ist volatiler, aber sein Messwert ist näher an den Quelldaten. Analytische Bedeutung Die gleitenden Durchschnitte sind ein wichtiges analytisches Instrument, um aktuelle Preisentwicklungen und das Potenzial für eine Veränderung eines etablierten Trends zu identifizieren. Die einfachste Form der Verwendung eines einfachen gleitenden Durchschnitt in der Analyse ist es, schnell zu identifizieren, ob eine Sicherheit in einem Aufwärtstrend oder Abwärtstrend ist. Ein weiteres populäres, wenn auch etwas komplexeres analytisches Werkzeug, besteht darin, ein Paar einfacher gleitender Durchschnitte mit jeweils unterschiedlichen Zeitrahmen zu vergleichen. Liegt ein kürzerer einfacher gleitender Durchschnitt über einem längerfristigen Durchschnitt, wird ein Aufwärtstrend erwartet. Auf der anderen Seite signalisiert ein langfristiger Durchschnitt über einem kürzerfristigen Durchschnitt eine Abwärtsbewegung im Trend. Beliebte Trading-Muster Zwei beliebte Trading-Muster, die einfache gleitende Durchschnitte verwenden, schließen das Todeskreuz und ein goldenes Kreuz ein. Ein Todeskreuz tritt auf, wenn die 50-tägige einfache gleitende Durchschnitt unter dem 200-Tage gleitenden Durchschnitt kreuzt. Dies wird als bärisch signalisiert, dass weitere Verluste auf Lager sind. Das goldene Kreuz tritt auf, wenn ein kurzfristiger gleitender Durchschnitt über einen langfristigen gleitenden Durchschnitt bricht. Verstärkt durch hohe Handelsvolumina, kann dies signalisieren, weitere Gewinne sind in store. EViews Überblick: Datenmanagement Teil 3: Anspruchsvolles Datenmanagement Leistungsstarke analytische Tools sind nur nützlich, wenn Sie einfach mit Ihren Daten arbeiten können. EViews bietet die breiteste Palette an Datenmanagement-Tools, die in jeder ökonometrischen Software zur Verfügung stehen. Mit der umfangreichen Bibliothek von mathematischen, statistischen, Datums-, String - und Zeitreihen-Operatoren und - Funktionen bietet EViews eine umfassende Unterstützung für Zahlen-, Zeichen - und Datumsdaten und bietet damit die Datenverarbeitungsfunktionen, die Sie von modernen statistischen Software erwarten können. Umfangreiche Funktionsbibliothek EViews enthält eine umfangreiche Bibliothek mit Funktionen zum Arbeiten mit Daten. Neben den standardmäßigen mathematischen und trigonometrischen Funktionen bietet EViews Funktionen für deskriptive Statistiken, kumulative und bewegte Statistiken, Gruppenstatistiken, spezielle Funktionen, spezialisierte Datums - und Zeitreihenoperationen, Workfile, Wertzuordnungen und finanzielle Berechnungen. EViews bietet auch Zufallszahlengeneratoren (Knuth, LEcuyer oder Mersenne-Twister), Dichtefunktionen und kumulative Verteilungsfunktionen für achtzehn verschiedene Verteilungen. Diese können bei der Generierung neuer Serien oder bei der Berechnung von Skalar - und Matrix-Ausdrücken verwendet werden. EViews bietet eine umfangreiche Funktionsbibliothek. Ausgefeilte Ausdrucksbearbeitung Mit den leistungsstarken Tools von EViews für die Ausdrucksbearbeitung können Sie Ausdrücke praktisch überall verwenden, wo Sie eine Serie verwenden möchten. Sie müssen keine neuen Variablen erstellen, um mit dem Logarithmus von Y, dem gleitenden Durchschnitt von W oder dem Verhältnis von X zu Y (oder einem anderen gültigen Ausdruck) zu arbeiten. Stattdessen können Sie den Ausdruck in der Berechnung deskriptiver Statistiken, als Teil einer Gleichung oder Modellspezifikation oder beim Erstellen von Graphen verwenden. Wenn Sie eine Gleichung mit einem Ausdruck für die abhängige Variable prognostizieren, ermöglicht EViews (wenn möglich), die zugrundeliegende abhängige Variable zu prognostizieren und das geschätzte Konfidenzintervall entsprechend anzupassen. Wenn zum Beispiel die abhängige Variable als LOG (G) angegeben ist, können Sie entweder das Protokoll oder den Pegel von G prognostizieren und das entsprechende, möglicherweise asymmetrische Konfidenzintervall berechnen. Arbeiten Sie direkt mit Ausdrücken an Stelle von Variablen. Links, Formeln und Werte Maps Link-Objekte ermöglichen es, Serien zu erstellen, die mit Daten in anderen Workfiles oder Workfile-Seiten verknüpft sind. Links ermöglichen das Kombinieren von Daten mit unterschiedlichen Frequenzen oder das Zusammenführen von Daten aus einer Zusammenfassungsseite in eine einzelne Seite, so dass die Daten dynamisch aktualisiert werden, wenn sich die zugrunde liegenden Daten ändern. Ähnlich können innerhalb einer Arbeitsdatei Datenreihen Formeln zugewiesen werden, so dass die Datenreihen automatisch neu berechnet werden, wenn die zugrunde liegenden Daten modifiziert werden. Auf numerische oder alpha-Reihen können Wertkennzeichnungen (z. B. quotHighquot, quotMedquot, quotLowquot, entsprechend 2, 1, 0) angewendet werden, so daß kategorische Daten mit aussagekräftigen Labels angezeigt werden können. Mit eingebauten Funktionen können Sie mit den zugrundeliegenden oder den zugeordneten Werten arbeiten, wenn Sie Berechnungen durchführen. Links können für dynamische Frequenzumsetzung oder Matchmischung verwendet werden. Datenstrukturen und - typen EViews können komplexe Datenstrukturen verarbeiten, einschließlich regelmäßiger und unregelmäßig datierter Daten, Querschnittsdaten mit Beobachtungskennungen und datierten und undatierten Felddaten. Zusätzlich zu numerischen Daten kann eine EViews-Workfile auch alphanumerische Zeichen (Zeichenfolge) und Serien mit Daten enthalten, die alle mit einer umfangreichen Funktionsbibliothek manipuliert werden können. EViews bietet auch eine breite Palette an Tools für das Arbeiten mit Datensätzen (Workfiles), Daten, einschließlich der Kombination von Serien mit komplexen Match Merge-Kriterien und Workfile-Prozeduren zum Ändern der Struktur Ihrer Daten: Join, Append, Subset, Größe, Sortierung und Umgestalten (stack and unstack). EViews-Workfiles können sehr strukturiert sein. Enterprise Edition Unterstützung für ODBC, FAME TM. DRIBase und Haver Analytics Datenbanken Als Teil der EViews Enterprise Edition (eine zusätzliche Kostenoption über EViews Standard Edition) wird Unterstützung für den Zugriff auf Daten in relationalen Datenbanken (über ODBC-Treiber) und Datenbanken in einer Vielzahl von proprietären Formaten zur Verfügung gestellt Durch kommerzielle Daten - und Datenbankanbieter. Open Database Connectivity (ODBC) ist ein Standard, der von vielen relationalen Datenbanksystemen wie Oracle, Microsoft SQL Server und IBM DB2 unterstützt wird. Mit EViews können Sie ganze Tabellen aus ODBC-Datenbanken lesen oder schreiben oder aus den Ergebnissen einer SQL-Abfrage eine neue Arbeitsdatei erstellen. EViews Enterprise Edition unterstützt auch den Zugriff auf FAME TM - Datenbanken (sowohl auf lokaler als auch auf Server-Basis). Global Insights DRIPro - und DRIBase-Datenbanken, Haver Analytics DLX-Datenbanken, Datastream, FactSet und Moodys Economy. Die bekannte, einfach zu bedienende Datenbankoberfläche von EViews wurde auf diese Datenformate erweitert, so dass Sie mit fremden Datenbanken so leicht wie native EViews-Datenbanken arbeiten können. Frequency Conversion Wenn Sie Daten aus einer Datenbank oder aus einer anderen Workfile - oder Workfile-Seite importieren, wird sie automatisch in die Häufigkeit Ihres aktuellen Projekts konvertiert. EViews bietet viele Möglichkeiten der Frequenzumsetzung und unterstützt die Umwandlung von täglichen, wöchentlichen oder unregelmäßigen Daten. Serie kann eine bevorzugte Konvertierungsmethode zugewiesen werden, so dass Sie verschiedene Methoden für verschiedene Serien verwenden können, ohne die Konvertierungsmethode bei jedem Zugriff auf eine Reihe angeben zu müssen. Sie können sogar Links erzeugen, so dass die frequenzkonvertierten Datenreihen automatisch neu berechnet werden, wenn die zugrundeliegenden Daten geändert werden. Geben Sie eine Serien-spezifische automatische Konvertierung an oder wählen Sie eine bestimmte Methode aus. Für Verkaufsinformationen bitte email saleseviews Für technischen Support mailen Sie bitte Supportsviews Bitte geben Sie Ihre Seriennummer mit allen E-Mail-Korrespondenz ein. Weitere Kontaktinformationen finden Sie auf unserer Seite.